Главная ->  Повышение запаса устойчивости 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 [ 76 ] 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248

Пусть рассматриваемая система описывается совокупностью уравнений первого порядка

dx

;Г = Е /Л +Е(г =1, 2,..

(8.101)

где (3; и hj - постоянгпяе коэффициенты, - фазовые координаты, а Д(г:) - внешние воздействия. Начальные условия в системе: прн I = О х, = (г =1,п). Уравнения чувствительности получаются из (8.101) дифференцированием по Baj)bnpye-мо.му параметру о, от которого могут зависеть коэффициенты a,, и b:

du-

- = Е /Лу+Ес,Л, + £4/(0 (ii2.....и), (8.102)

где и ~ частные производные от коэффициентов системы урав-

нений (8.101) по варьируемо.му параметру а-. Уравпения.м (8.102) соответствуют на-

начальные значения х] не зависят от

чальные значения

uf: = - (г = 1.....п). Если

параметра о,-, то уравпепия.м (8.102) соответствуют нулевые начальные условия.

Для решения (8.102) необходимо предварительно решить совокушюсть уравнений (8.101) и определить походное движепиех,- (1) (i = 1,п).

Для пахождепия функций чувствительности и дополнительного движения удобно использовать иеродаточные функции системы. Пусть, например, управляемая ве-Л1гчи[га г/ (С, а,) связана с задающим воздействием зависимостью

у (f, а,.) = L[Y(j7, aj)] = 1\Ф (р, а,) G (;;)], (8.103)

где 0{р) - изображение задающего воздействия.

Функция чувствительности может быть получена иэ (8.103) дифференцированием но параметру о,:

Д0 = = Г

Э а,

дУ{р, aj) Э aj

= 1

дФ(р, ttj)

Э а,

G(P)

= L-[Sj(p)G(p)]. (8.104)

Здесь введена функция чувствительности передаточной функции

041 и. И л

дФ(р, aj)

Э а,

(8.105)

которая определяет первое приближение дополнительной передаточной функции, равной разности варьируемой и исходггой передаточных фушсций при вариации параметра о,-:

ДФ, (р, aj)= Ф (р. о,) - Ф(р. aj) = Sj(j)) ДО,. (8.106)



Эти зависимости справедливы в том случае, когда вариация параметра не меняет порядка характеристического уравнения системы.

Может также использоваться так называемая логарифмическая функция чувствительности

дФ(р, Uj) dUj Э1пФ(р, а)

Ф(р, aj) Uj d\naj Ф(р,

SjiP).

(8.107)

Формула (8.107), строго говоря, .может использоваться в тех случаях, когда ф(р, а,) и о,- представляют собой безразмерные величины. Если эти величины размерны, то их логарифмирование воз.можно, если использовать прием, указанный в §4.4.

Найдем дополнительную иередаточггую функцию для случая, когда исходная передаточная функги1я .может быть представлена в виде от1юшения двух н( гиномов:

/ ч с / чл ЭФ(Аау) Э R(pMj) ФJ(p) = S(p)aJ =---Да =---7--

D(pMj)-

АН{р)-Ф(р,а,)АО(р)

(8.108)

где AR{p) и AD{p) - вариации полиномов числителя и зна.менателя передаточной функцшг.

Формула (8.108) позволяет составить структурную схему .модели чувствительности в виде, изображенном па рис. 8.27. Эта схема .может быть использована для нахождения функции донолнительиого движения Дг/(0 или функции чувствительности u{t) = Ay{t): Aaj расчетным ггутем или \годелированием на ЭВМ.

Составим, напри.мер, .модель чувствительности для передаточной функции за.мкнутой системы

К + Кхр +

(8.109)

при вариации ггараметра т. В соответствии с излoжeнныr находим A.R{p) = AD(p) = = Kj,Ax. Равенство прирапгений числителя и знаменателя Ф{р) позволяет упростить схе.му модели. Она изображена на рис. 8.28, а в исходном, а на рис. 8.28, б - в нреоб-разовагнгом виде.

-Ф(р)

АР(р)

K4(p+p4-y(t)

Кр&х

К+Кхр+р-

КрАх ККхр+р~

КрАх К+Кхрр




АФ(р, а ...,а)-£

/=iL

ЭФ(р, а ...,а)

Если к системе приложено несколько внешних воздействий [g(0>/i(0 -- (О], то следует [гайти дополнительные передаточные функции для всех исходных передаточных функций, определетплх для каждого внешнего воздействия.

Функции чувствительности критериев качества. Если в системе произошли изменения ряда параметров Да(/ = 1,..., т), то результирующее изменение некоторой используемой оценки качества

А/ = /-/,

(8.111)

где 7 - варьированное значение оцетгки качества, а / - ее исходтгое значение, можно подсчитать по фор.муле полного дифференциала

A/ = £L;Aa-.

(8.112)

Так как в большинстве случаев известны только вероятностные оценки Bajjna-ций До-, то целесообразно использование вероятиостпых .методов. Так, если известны макси.мальные возможные отклонения Дау , то при их независимости друг от друга можно найти С1)еднеквадратичный .макси.мум отклонения оценки качества

I(t/,Aa, )2

(8.113)

и среднеквадратичный относительный максимум

Атах =

max

(8.114)

Если заданы дисперсии отклонений параметров Dj = М [(Да,)] и отклонения пезависи.мы, то можно найти дисперсию оценки качества

(8.115)

В качестве критериев оценки качества систе.мы .могут использоваться, например, макси.мум ошибки, коэффициенты овичбок, оценки запаса устойчивости и быстродействия, интегральные оценки и т. и.

В общем случае, когда передаточная функция аависит от ряда варьируемых параметров, доиолпительная передаточная (1)ункиия



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 [ 76 ] 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248