Главная ->  Повышение запаса устойчивости 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 [ 35 ] 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248

Здесь индексом Г обозначена операция транспонирования матрицы.

Если управляе.мые величины имеют одинаковую физическую размерность и могут трактоваться как проекции некоторого вектора на оси координат, .матрица-стол-бен может отождествляться с этим вектором. Тогда можно говоритьо векторе управляемых величин.

Если управляемые величины имеют разную физическую раз.мерность, то переход от матрицы-столбца к вектору в принципе .может быть сделан и в этом случае, если ввести в матрицу-столбец весовые коэффициенты, уравпиваюпще размерностп отдельных составляющих. Однако такой переход не является единственным, а и.меет бесчисленное количество вариантов.

Аналогичным образом ири равенстве физических размерностей отдельных составляющих матриц-столбцов управляющих воздействий и возмущений может быть введен вектор управления и вектор возмущения. При разных физических размерностях отдельных составляюнщх матриц-столбцов переход к вектору воз.можен, }io не будет единственным.

Линеаризованные уравнения движения .многомерного объекта могут быть записаны в .матричном виде:

q(p)y=7(p)u + J(p)/. (5.104)

Здесь введена квадратная матрица операторных коэффициентов размеро.м тхт ~Яи(р) Я\2(р) Яы(рУ

4{р) =

Я2\(Р) Я22(Р)

Я2т(р)

(.5.105)

/hniP) Ят2(Р) Ятт(Р)

И прямоугольные матрицы операторных коэффициентов раз.мером mxkumxl

г(р) =

1(р) =

ГцСр)

n-iip)

Г21(р)

Г22(р)

Ыр)

Jml(p)

Гт2(р)

r,nkiP)

Snip)

nip)

hliP)

ь\(р)

S22(P)

S2i(p)

Sm\iP)

Sm2(P)

SliP)

(5.106)

(5.107)

Если в выражениях (5.101) - (5.107) перейти к изображениям Лапласа при пулевых начальных условиях, то .матричное уравнение (5.104) может быть записано для изображений в следующем виде:

(5.108)

Qip)Y(p) = R(p)Uip) + Sip)F(p).



Здесь Y(p), U{p) и / (р) - матрицы-столбцы изображений управляемых величин, управляющих воздействий и возмущений.

В уравпение (5.108) входят также квадратная матрипа Q(p)H пря.моугольпые .матрицы R(p) и S(p) ра.3хмерами тхт,тхкитх1 соответственно.

Если матрица (7;)пеособая, т.е. определитель Q(p)0,TO, умножив левую и правую части (5.108) слева па обратную .матрицу Q~\p) получи.м

Y(p) = W(p)U(p) + \Vj-(p)F(p).

(5.109)

Здесь введены матрицы передаточных функций объекта для управляюпшх воздействий

й(р) й

Q(p)

Rip)

и для воз.мущепий

Ш(р) = -Ш5(р).

Qip)

(,5.110)

(5.111)

В (5.111) символом (/;) обозначена .матрица, присоединенная для матрицы Q(p). Фор.мулы (5,109)-(5,111) позволяют получить связь между уиравляемы.ми величинами и управляюпн1ми и воз.мушаюпптми воздействияхт. Так, например, если те = 3, = 2 и / = О, то из (5.109) п (5.110) можно получить для изображений

> 1 (Р) = KiPPiiP) + Wi.iPWiip}. Y2ip) = , (;;)?/, (p) + W. ip)U, (p).

yiP) = K(P)U,(P) + K(P)U2(P)-

(5.112)

Ha рис. 5.15 изображена условная структурная схема зали<путой .многомерной системы. На схеме все указаптю символы соответствуют матрнца.м: g{t)- задающий воздействий, y{t) - управляемых величин, x{t) - опшбок для каждой управляемой величины, u{t) - управляющих воздействий, f{t) - воз.мущеинй, Щ{р) -передаточных функций для управлений, U/(p) - передаточных функций для возмущений. Кро.ме того, введена прямоугольная матрица передаточных функций управляющего устройства у{р), которая определяет пспользуе.хнле алгоритмы управления. Она дает связь между изображениями управляющих воздействий и ошибок:

lh\iP) hiiP)

kM

X.ip)

U{p) =

h\ip) 22(/0

hniP)

JhiPl

К\{р) kiiP)

hmiP).

KniPl



Уравнения многомерной системы (рис. 5.15) .могут быть получены дей-ствия.ми, аналогичпы.ми одпо.мерно-му случаю (§ 5.2).

Матрица передаточных функций разомкнутой ио всем каналам системы

W{p) = \%{p)W{p). (5.11/1)

Характеристическая матрица системы представляет собой квадратную .матрицу раз.меро.м т х т:

Рис. 5.15

Dip) = E + W{p).

(.5.115)

Здесь Е - единичная матрица размером т х от, т. е. квадратная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, а остальные - нулю.

Характеристическое уравнение системы получается приравниванием нулю определителя характеристическо!! матрицы:

ад - £ + и(р)=0.

(5.116)

Замети.м, что в случае, когда .многомерная систе.ма представляет совокупность т независимых одномерных систем, характеристическая .матрица будет диагональной и определительистемы тогда равен произведению частных определителей каждой из систем, т. е. D{p) =D,(p)x...xZ), (/j), В этом случае общее характеристическое уравнение распадается иа т иезависи.мых характеристических уравнений \D, (/;); = О, i== 1,2, ...,от.

Матрицы передаточных функций за.мкнутой системы, за.мкнутой системы но ошибке и замкнутой системы по воз.мущения.м при условии, что матрица D{p) неособая, что означает независимость исходных дифференциальных уравнений, .могут быть онределены из выражений

Ф{р) = D-\p)W{p) = гЩр),

0(Р)

(5.117)

ф,(р) = о-Чр) =

D(p)

Dip)

(5.118)

Фf{p) = D~\p)Wf(p) = -W(p).

Dip)

Здесь Dip) - матрица, присоединенная для матрицы Dip).



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 [ 35 ] 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248