Главная ->  Повышение запаса устойчивости 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 [ 104 ] 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248

318 Непрерывные линейные системы автоматического управления

Правая часть (11.60) представляет собой средний квадрат рассматриваемой величины X (О-

Вводя обозначение

\im ]\FUui)\=S{ui), (11.61)

.можно переписать формулу (11.60) в виде

5((й)й?(й = дг2 (11.62)

2л или в виде

S(2Kf)df = x\ (11.63)

Величина 5 (ш) или 5 (2я/) носит название спектральной плотности. Важным свойством спектральной плотности является то, что итгтегрирование ее по всем частотам от -оо до +00 дает средний квадрат исходной функции времени х (t).

По своему физическому смыслу спектральная плотность есть величина, которая пропорциональна средней мопщости процесса в гттервале частот от со до со + dm.

В некоторых случаях спектральную плотность рассматривают только для положительных частот, удваивая ее при этом, что .можно сделать, так как спектральная плотность является четной функцией частоты. Тогда, например, формула (11.62) должна быть занисапа в виде

5о((й)й?(й = [5(сй)сй = ?. (11.64)

где Sq (со) = 25 (со) - спектральная плотность для положительных частот.

В да;нн1ейшем изложении будет рассматриваться спектральная плотность, соответствующая всему диапазону частот от -оо до +°°, так как при этом формулы получают более си.мметричный характер.

Весь.ма важны.м обстоятельство.м является то, что спектральная плотность и корреляционная функция случайных процессов представляют собой взаимные преобразования Фурье, т. е. они связаны интегральны.ми зависимостями типа (11.54) и (11.55). Это свойство приводится без дока.зательств [88].

Таким образо.м, могут быть записаны следующие формулы:

5(сй)= \ R(T)e-J dx, (11.65)

/?(т) = - [5(co)e Vco. (11.66)



а) Ч

А /Ч

0

Рис. 11.16

= COS сот + у sin т, = cos сот - у sin ют,

Так как спектральная плотность и корреляционная функция представляют собой четные вещественные функции, то иногда формулы (11.65) и (11.66) представляют в более простом виде:

5(co) = 2J/?(t)coscotu/t, (11.67)

R(T) = - f5(w)coscoTJw. (11.68)

.Это вытекает из того, что имеют место равенства:

и мнимые части могут быть отброщеиы после подстановки в (11.65) и (11.66), так как слева стоят вещественные функции.

Связь .между спе1сгра.1ЬНой плотностью S (со) и видом функгнпа времени ;г (t) заключается в том, что чем уже график спектральной плотности (рис. 11.16, а), т. е. чем меньшие частоты представлены в спектральной плотности, те.м .медленнее изменяется величина х во времени. Наоборот, чем шире график спектральной плотности (рис. 11.16, б), т. е. че.м большие частоты нредстав;1ены в снектралыюй плогности, тем тоньше структура функции х (г) и тем быстрее происходят изменения .г во времени.

Как видно из этого рассмотрения, связь между видо.м спектральной плотности и видом функции времени получается обратной по сравнению со связью .между корреляционной функцией и самим процессом (рис. 11.14). Отсюда вытекает, что более широко.му графику спектральной плотности должен соответствовать более узкий график корреляционной функции и наоборот.

Вычисление спектральной плотности неудобно делать по соотноше1Н1ю (11.61), так как это связано с трудностью предельного перехода. Обычно спектральная плотность вычисляется по известной корреляционной функции при помощи формул (11.65) или (11.67). Эти формулы соответствуют так пазывае.мому двусторо1Шему преобразованию Фурье четной функции времени R (т).

В табл. 11.3 даны некоторые функции R (т) и их изображения Фурье S (со) в соответствии с (11.65) и (11.67), В таблице используются импульсные функции 6 (т) п 6 (со). Эти функции, в отличие от импульсных функций, рассматривавшихся в главе 4, являются четны.ми. Это означает, что функция 6 (т) расположена симметрично относительно начала координат и может быть онределена следующим образом;

е О .

6 (т) = О при т / О и б(т)й?т = j 6(т)й?т = - для всех е > 0.



Таблица 11.3. Двустороннее изображение Фурье четных функций

№п/п

Оригинал

Изображение

6(т)

27t6 (ш)

sin QI т I

cos Пх

к [6(ю - П) + 6(ю + П)]

sin (Пт + \;)

J cos V/+ it[8(M - П) + б((й+й) 1 sin \/

e-°ilsinQiTi

й-со

й + со

e- llcosfiT

г + -

аЧ(Й-со) аЧ(й+(й)2

е ) cosiiT

Аналогичное определение относится к функции 5 (со). Иногда в рассмотрение вводят нормированную спектральную плотность, являющуюся изображением Фурье нормированной корреляционной функции (11.52):

а(о}) = -

.Чсо)

- ] 5 ((0)(0

(11.69)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 [ 104 ] 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248