Обновления
Хрущовки
Архитектура Румынии
Венецианское Биеннале
Столица Грац
Дом над водопадом
Защита зданий от атмосферных осадков
Краковские тенденции
Легендарный город Севастополь
Новый Париж Миттерана
Парадоксы Советской архитектуры
Реконструкция города Фрунзе
Реконструкция столицы Узбекистана
Софиевка - природа и искусство
Строительство по американски
Строительтво в Чикаго
Тектоника здания
Австрийская архитектура
Постмодернизм в Польше
Промышленное строительство
Строительство в Японии
Далее
|
Главная -> Логарифмическое определение устойчивости Такая задача является типичной, например, для летательных аппаратов при ограничении угла отклонения руля и скорости его движения. Задано: = -10 сек~, = 25 сек , Vy - 0,3 рад, == i рад/сек. Переменные коэффициенты а (t) и by (t) заданн в виде графиков (рис. 23.5). Возмущающее воздействие / (t) является случайным и описывается каноническим разложением / it) = wjy it) + wj, it), (23.49). где случайные величины и имеют следующие математические ожидания и дисперсии: М Iwy] = М [wj = 0, D [wy] = D [w\ = 0,6, a так называемые координатные функции (i) и fit) заданы графически (рис. 23.6). f5 3D Рис. 23.5. 45 t,ceK 15 30 . Рис. 23.6, t.cen Дополнительно к этому вводятся еще ограничения на фазовые коорди наты движения объекта по траектории Z) < 0,005, £) bj < 0,01 сж2, а также на коэффициенты kyVikB виде 0<A;i<15, О < < 10 сек. Ставится задача отыскания значений коэффициентов нелинейного закона управления ку, к, к, оптимизирующих систему по критерию точности (минимальная ошибка): = imixl + mxl)dtj, (23.50) и вторая задача - отыскания значений тех же коэффициентов, оптимизирующих систему по энергетическому критерию (минимум затраты энергии на управление): wY\- (23.51) Результаты решения первой задачи оптимизации описанным выше алгоритмическим методом, проведенного на ЦВМ, даны в табл. 23.1. В этой таблице показано не только как меняются значения самих коэффициентов ку, к, kg на каждом шаге последовательной оптимизации, но и то, как меняется, постепенно уменьшаясь, дисперсия ошибки (отклонения объекта) D [ху] в конце управляемого движения {t = tt), а также и величина минимизируемого функционала If
Решение второй задачи оптимизации - по энергетическому критерию (23.51) - приводит к следующим результатам (табл. 23.2). Таблица 23.2
Из таблицы видно, что коэффициенты к, к, kg нелинейного оптимального закона в этом случае существенно отличаются от первого в основном за счет увеличения коэффициента kg при кубическом члене выражения нелинейной функции (23.47) и уменьшения коэффициента к. Видно также, что точность управления при минимизации затраты энергии ухудшается. В заключение отметим, что описанным здесь методом последовательной оптимизации на базе нелинейного программирования с использованием ЦВМ могут решаться задачи синтеза оптимальных систем большой сложности, в том числе многомерных, с уравнениями высокого порядка и с произвольными видами внешних воздействий и налагаемых практикой ограничений при различных критериях оптимальности. Таблица 23.1 РАЗДЕЛ V ЦИФРОВЫЕ И АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ГЛАВАМ 24 СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ С ЦИФРОВЫМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМИ МАШИНАМИ § 24.1. Общие понятия Использование цифровых вычислительных машин (ЦВМ) для управления автоматизированными объектами имеет большие перспективы. Это объясняется значительньши вычислительными и логическими возможностями ЦВМ, что позволяет реализовывать сложные алгоритмы управления. Включение цифровой вычислительной машины в систему автоматического регулирования требует рассмотрения двух групп вопросов. К первой группе относятся вопросы, связанные с проектированием и реализацией самой ЦВМ, а также ее входных и выходных устройств (преобразователей), задачей которых является преобразование непрерывных физических величин к цифровому виду и обратно. Ко второй группе относятся вопросы, связанные с изучением влияния дискретного характера выходных сигналов ЦВМ на динамические свойства системы автоматического регулирования. Дальнейшее изложение будет касаться именно этой группы вопросов. Как правило, целесообразно вводить ЦВМ в систему регулирования в тех случаях, когда требуется сложная обработка поступающей информации. Так, например, в системах управления движущимися объектами необходимо производить сложные вычисления, связанные с операциямипре-образования координат, решение прямоугольных и сферических треугольников, счисление пути и т. п. В системах управления сложными производственными объектами, например доменньши печами, автоматизированньши линиями ИТ. п., приходится производить большой объем логических операций. Ввиду сравнительно большой сложности ЦВМ включение ее в состав автоматизированной системы оправдывается тогда, когда на ЦВМ возлагается решение ряда задач с обслуживанием нескольких зависимых или независимых каналов управления. Общий случай системы регулирования с ЦВМ изображен на рис. 24.1. Здесь gy, g-g, is, . . gn представляют собой задаюпще воздействия, в функции которых ЦВМ вырабатывает регулируюпще воздействия, прикладываемые к системе регулирования; у, у, г/д, . . ., г/ являются регулируемыми величинами, а fy, f, fsj > fm - возмущающими воздействиями. По своему принципу действиям ЦВМ является вычислительнымустрой-ством дискретного действия. Поэтому и система регулирования с ЦВМ представляет собой дискретную систему. Ввиду того, что рассмотрение системы со многими переменньши (рис. 24.1) представляет собой весьма громоздкую задачу, ограничимся случаем, когда ЦВМ вводится в одиночный контур регулирования с одной регулируемой
|