Главная ->  Логарифмическое определение устойчивости 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 [ 109 ] 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254

§ 11.8] РАСЧЕТ УСТАНОВИВШИХСЯ ОШИБОК 331

частотам спектральной плотности ошибки или через корреляционную функцию ошибки X (f).

В простейшем случае, когда задающ;ее воздействие g (t) представляет собой случайный стационарный процесс со спектральной плотностью Sg (со), а помеха отсутствует: / (t) = О, расчет можно свести к рассмотренной выше схеме (рис. 11.25). Тогда спектральная плотность ошибки будет ?Lxf

(со) = ЦФ, (/со) 2 S, (со). 1(11.119)

ivCp)

Частотная нередаточйая функция по ошиб- Рис 11.26.

ке Фж (/со) связана с частотными передаточными

функциями разомкнутой W (ja) и замкнутой Ф (/со) системы соотношением

Таким! образом, для спектральной плотности ошибки получаем

5. =,ттгр. (1.120)

Интегрирование зтого выражения по всем частотам позволяет определить дисперсию и среднеквадратичное значение ошибки:

= /5 = ]/ \ (со) dco. (И .121)

- оо

Вычисление дисперсии и среднеквадратичной ошибки через корреляционные функции может производиться на основании формулы (11.107). В качестве функции веса в рассматриваемом случае должна использоваться функция веса для ошибки Wx, (t), связанная с частотной передаточной функцией по ошибке преобразованием Фурье

Фл(/сй)= J wx{t) е-з<Ыг. о

После нахождения корреляционной функции ошибки (т) дисперсия определяется подстановкой т = О, т. е. £> = (0).

Однако нахождение среднеквадратичной ошибки посредством использования спектральных плотностей оказывается обычно более простым и поэтому применяется чащ;е.

В другом простейшем случае, когда задающее воздействие g {t) = О, а помеха представляет собой случайный стационарный процесс со спектральной плотностью Sj (со), аналогичным образом можно найти спектральную плотность ошибки:

(со) = I Ф; (/со) 1 Sj (со). (11.122)

В этом выражении Ф (/со) представляет собой частотную передаточную функцию:

ФИ/СО) =

X (/со)

связывающую изображения Фурье ошибки х (t) и помехи / (t).

В частном случае, когда помеха / (t) действует на входе системы в месте приложения задающего воздействия, в формуле (11.101) должна



Рассмотрим теперь общее выражение спектральной плотности ошибки для случая, когда задающее воздействие g {t) и помеха / {t) действуют одновременно (рис. 11.26).

Обозначим через {t) весовую функцию для ошибки но задающему воздействию и через Wf (t) весовую функцию для ошибки но помехе. Тогда ошибку можно представить в виде

со оо

ж (г) = J g (t-X) wx (X) dX+ J / (t-X) Wf (X) dX. (11.124)

Подставим зто выражение для ошибки в формулу корреляционной функции (11.51). В результате получим

1 оо оо

Д(т) = Ит-А J ей J g(f-f Т-Г1)ы;(г1)йг1 J я(г-Я)ы; (Я)йЯ +

Т оо ., оо

+ ]dtf {t + x- Г)) Wf (Г)) d-ц J / if-X) Wf (X) dX+

-T 0 0

T oo co

+ j СЙ J g (f + t-t)) ы;(ri) cZt) J / (t-X) Wf (X) dX +

-T 0 0

T oo oo

+ dtg{t~X)w:c{X)dXf{t + x~vi)Wf{vi)dy]}.

-T 0

Отсюда находим

Д(т)= j dX J {w{X)RAx + X-y])W:,{r]) + Wf(k)Rf{r + X-ri)u;f{r]) +

- OO -oo

+ Щ Щ Rfg (t + Я-t)) w (t)) -f w (X) Rgf (x + %-n)Wf (n)} dy], (11.125)

где Rgf (x) ж Rfg (t) - взаимные корреляционные функции.

Для нахождения спектральной плотности ошибки левую и правую части (11.125) умножим на е~< и проинтегрируем но х от -оо до -(-со. В результате выкладок, аналогичных тем, которые были проделаны нри выводе формулы (11.111), получим -

(со) = I Ф, (/со) Р 5g (со) -f I Ф, (/со) Р Sf (со) +\

® + Фх (/со) Sfg (со) Ф (/со) -Ь Ф* (/со) (со) Ф (/со). (11.126)

в этом выражении Sgf (со) и (со) представляют собой взаимные спектральные плотности полезного сигнала и помехи, а Ф (/со) и Ф/ (/со) - частотные передаточные функции для ошибки по задающему воздействию и помехе. Звездочкой обозначен сопряженный комплекс.

При отсутствии корреляции между полезным сигналом и помехой формула (11.126) упрощается:

(со) = I Ф (/со) р Sg (со) -f I Ф (/со) р Sf (со). (11.127)

использоваться частотная передаточная функция замкнутой системы

И = i Ф (7С0) р (со) = т5&Г И- (11-123)



так как для этого случая частотная передаточная функция Ф/ (/со) совпадает с частотной передаточной функцией замкнутой системы Ф (/со).

Все приведенные выше формулы для спектральной плотности ошибки X (f) могут быть легко переписаны для спектральной плотности выходной величины у (t), если в них заменить частотную передаточную функцию для ошибки Фд. (/со) на частотную передаточную функцию замкнутой системы Ф (/со) = 1 - Ф (/со).

§ 11.9. Расчеты по минимуму среднеквадратичной ошибки

Если на автоматическую систему действуют одновременно полезный сигнал и помеха, то возникает задача оптимального расчета системы с тем, чтобы получить наименьшую результирующую ошибку. С точки зрения наилучшего воспроизведения полезного сигнала система должна иметь возможно большую полосу пропускания, а с точки зрения наилучшего подавления помехи система, наоборот, должна иметь возможно меныную полосу пропускания. Критерием получения оптимального решения здесь будет минимальное значение результирующей ошибки системы, определяемой полезным сигналом и помехой.

Для случайных величин наиболее просто определить среднеквадратичную ошибку, поэтому ее и используют для оценки точности автоматической системы.

Рассмотрим расчет системы по критерию минимума среднеквадратичной ошибки при одновременном действии полезного сигнала и помехи.

Согласно этому критерию нежелательность ошибки пропорциональна квадрату ее величины. Такая посаановка является часто логичной, но она не может, конечно, претендовать на полную универсальность. В некоторых случаях, например при стрельбе по какой-либо цели, все ошибки, большие некоторого значения, являются одинаково нежелательными. Однако средний квадрат ошибки системы регулирования

= Km 4 \ х (t) dt (11.129)

практически во всех случаях является наиболее просто вычисляемой величиной, что и определило использование этого критерия.

Возможны несколько формулировок задачи. Наиболее просто задача может быть сформулирована так. Если имеется какая-то система автоматического регулирования заданной структуры, то необходимо так выбрать параметры этой системы, чтобы получить минимум среднеквадратичной ошибки при заданных статистических характеристиках полезного сигнала и помехи.

Эта задача решается следующим образом. По спектральной плотности ошибки путем ее интегрирования находится дисперсия. Дисперсия получается зависящей от вероятностных характеристик полезного сигнала, помехи и параметров системы. Затем ищутся условия, которые должны быть

В частном случае, когда помеха действует на входе в месте приложения управляющего воздействия и корреляция между ними отсутствует, формула (11.127) может быть представлена в следующем виде:

Sx ((0) = I Фос (70)) р Sg (со) -Ы Ф (/со) р Sf (со) =

ТР/И. (11-128)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 [ 109 ] 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254